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Parameter Estimation of Hidden Diffusion Processes: Particle Filter vs. Modified Baum-Welch Algorithm

机译:隐藏扩散过程的参数估计:粒子滤波器与   改进的Baum-Welch算法

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摘要

We propose a new method for the estimation of parameters of hidden diffusionprocesses. Based on parametrization of the transition matrix, the Baum-Welchalgorithm is improved. The algorithm is compared to the particle filter inapplication to the noisy periodic systems. It is shown that the modifiedBaum-Welch algorithm is capable of estimating the system parameters with betteraccuracy than particle filters.
机译:我们提出了一种估计隐藏扩散过程参数的新方法。基于转移矩阵的参数化,改进了Baum-Welchalgorithm。将算法与粒子滤波器应用于嘈杂的周期系统进行了比较。结果表明,改进后的Baum-Welch算法能够比粒子滤波器更好地估计系统参数。

著录项

  • 作者

    Benabdallah, A.; Radons, G.;

  • 作者单位
  • 年度 2005
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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